DAILY WAGEHired TodayPaid Today

ข่าวสาร

ข้อมูลที่ธุรกิจต้องเตรียมก่อนใช้ EWA

ทำข้อมูลหลักและตัวอย่างข้อยกเว้นจริงให้เป็นมาตรฐานก่อนเชื่อมต่อ.

อย่าเริ่มด้วยไฟล์ Excel ใดก็ได้

กำหนดและตรวจสอบ: identity key, owner, source of truth, effective date and approval. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

ข้อมูลหกกลุ่มก่อนใช้ EWA

กลุ่ม 1: ข้อมูลพนักงาน

กำหนดและตรวจสอบ: employee ID, name, identity key, work status, join and leave dates. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

กลุ่ม 2: องค์กรและสถานที่ทำงาน

กำหนดและตรวจสอบ: legal entity, factory, customer, site, department, team and shift codes. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

กลุ่ม 3: รหัสเวลาและกะ

กำหนดและตรวจสอบ: worker-to-site timekeeping mapping, shifts, midnight rules, overtime and formats. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

กลุ่ม 4: ตัวอย่างข้อมูลงาน

กำหนดและตรวจสอบ: normal, pending, approved, edited, duplicate, invalid, overnight and transfer samples. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

DataSource of truthOwner
Worker masterHRM/ERPHR
Timekeeping IDTime system/customerOperations
Approved workApproval portalSupervisor/customer
Pay ratePayrollPayroll
TransactionEWA ledgerFinance/EWA Ops
Money statusBank/reconciliationFinance

กลุ่ม 5: สิทธิ์อนุมัติและแหล่งจริง

กำหนดและตรวจสอบ: data owner, winning source and approval authority. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

กลุ่ม 6: รอบเงินเดือนและอัตรา

กำหนดและตรวจสอบ: payroll period, cut-off, pay date, rate, effective date and mid-cycle changes. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

กลุ่ม 7: นโยบาย EWA

กำหนดและตรวจสอบ: eligible users, enabled customers, reserve, limits and status-change rules. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

กลุ่ม 8: บัญชีและการยืนยัน

กำหนดและตรวจสอบ: collection, verification, correction, storage and safe account references. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

กลุ่ม 9: ข้อมูลกระทบยอด

กำหนดและตรวจสอบ: transaction ID, worker, period, amount, status, bank reference and payroll deduction. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

คอลัมน์ในพจนานุกรมข้อมูล

กำหนดและตรวจสอบ: field name, description, type, required flag, source, key, format, effective date and error rule. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

AttributeExample
Field nameemployee_id
DescriptionWorker ID
Data typestring
RequiredYes
SourceHRM
KeyPrimary/Reference
FormatNo spaces
Effective dateIf applicable
OwnerHR
Valid exampleEMP001
Error ruleReject/hold

ประเภทข้อยกเว้นในตัวอย่าง

กำหนดและตรวจสอบ: profile, assignment, timekeeping, shift, work, approval, rate, period, account and reconciliation exceptions. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

การทำข้อมูลพร้อมก่อน pilot EWA

ข้อผิดพลาดที่ทำให้โครงการช้า

กำหนดและตรวจสอบ: duplicate identity, lost leading zero, inactive worker, missing date, split night shift and schema drift. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

File, Google Sheet หรือ API

กำหนดและตรวจสอบ: schema, ownership, access, schedule, versioning, retry, idempotency and monitoring. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

File

กำหนดและตรวจสอบ: schema, file name, schedule, duplicate protection, checksum/version and exchange folder. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

Google Sheet

กำหนดและตรวจสอบ: sharing rights, data range, owner, column-change rules and edit audit. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

API

กำหนดและตรวจสอบ: schema, authentication, versioning, error codes, retry, idempotency and monitoring. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

ผู้เข้าร่วม data workshop

กำหนดและตรวจสอบ: HR, payroll, operations, IT/HRIS, finance/reconciliation and EWA implementation. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

เงื่อนไขข้อมูลพร้อม

กำหนดและตรวจสอบ: stable keys, dated assignments, mapped timekeeping, defined shifts, approvals, rates, owners and tested exceptions. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

สรุป

กำหนดและตรวจสอบ: clean identity, workplace, timekeeping, shifts, work, payroll, account and reconciliation data. บันทึกข้อยกเว้นก่อนใช้เงินจริง.

ผู้เขียน: Do Huy Le — Tổng Giám Đốc, Nhan Kiet Manpower Supply Co., Ltd.

คำปรึกษา EWA: Hotline 0937.022.655 · Email info@nhankiet.vn · ดูข้อมูล EWA

คำถามที่พบบ่อย

เริ่มโดยไม่มี API ได้ไหม

ได้ ใช้ไฟล์หรือ Google Sheet ที่ควบคุม.

ต้องส่งข้อมูล HR ทั้งหมดไหม

ไม่ ส่งเฉพาะข้อมูลที่จำเป็น.

ต้องมีประวัติหลายปีไหม

ไม่ ใช้เท่าที่พอสำหรับทดสอบและดำเนินงาน.

ทำไมต้องมีตัวอย่างข้อมูลผิด

เพื่อทดสอบข้อมูลจริงที่ไม่สมบูรณ์.

← ข่าวสาร