DAILY WAGEHired TodayPaid Today

Nyheder

Hvilke data skal virksomheden forberede for EWA?

For EWA skal virksomheden forberede medarbejder-, arbejdssteds-, tids-, lon-, konto- og afstemningsdata. Hvert felt skal have kilde, ejer og regel.

Start ikke med en tilfaeldig Excel-fil

Definer og valider identity key, owner, source of truth, effective date and approval. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Seks datagrupper for EWA

Gruppe 1: Medarbejderregister

Definer og valider employee ID, name, identity key, work status, join and leave dates. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Gruppe 2: Organisation og arbejdssted

Definer og valider legal entity, factory, customer, site, department, team and shift codes. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Gruppe 3: Tidskoder og vagter

Definer og valider worker-to-site timekeeping mapping, shifts, midnight rules, overtime and formats. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Gruppe 4: Eksempeldata for arbejde

Definer og valider normal, pending, approved, edited, duplicate, invalid, overnight and transfer samples. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

DataSource of truthOwner
Worker masterHRM/ERPHR
Timekeeping IDTime system/customerOperations
Approved workApproval portalSupervisor/customer
Pay ratePayrollPayroll
TransactionEWA ledgerFinance/EWA Ops
Money statusBank/reconciliationFinance

Gruppe 5: Godkendelse og sandhedskilde

Definer og valider data owner, winning source and approval authority. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Gruppe 6: Lonperioder og satser

Definer og valider payroll period, cut-off, pay date, rate, effective date and mid-cycle changes. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Gruppe 7: EWA-politik

Definer og valider eligible users, enabled customers, reserve, limits and status-change rules. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Gruppe 8: Konto og verifikation

Definer og valider collection, verification, correction, storage and safe account references. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Gruppe 9: Afstemningsdata

Definer og valider transaction ID, worker, period, amount, status, bank reference and payroll deduction. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Kolonner i dataordbogen

Definer og valider field name, description, type, required flag, source, key, format, effective date and error rule. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

AttributeExample
Field nameemployee_id
DescriptionWorker ID
Data typestring
RequiredYes
SourceHRM
KeyPrimary/Reference
FormatNo spaces
Effective dateIf applicable
OwnerHR
Valid exampleEMP001
Error ruleReject/hold

Undtagelser i eksempeldatasettet

Definer og valider profile, assignment, timekeeping, shift, work, approval, rate, period, account and reconciliation exceptions. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Dataklargoring for EWA-pilot

Typiske datafejl

Definer og valider duplicate identity, lost leading zero, inactive worker, missing date, split night shift and schema drift. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

File, Google Sheet eller API

Definer og valider schema, ownership, access, schedule, versioning, retry, idempotency and monitoring. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

File

Definer og valider schema, file name, schedule, duplicate protection, checksum/version and exchange folder. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Google Sheet

Definer og valider sharing rights, data range, owner, column-change rules and edit audit. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

API

Definer og valider schema, authentication, versioning, error codes, retry, idempotency and monitoring. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Deltagere i dataworkshop

Definer og valider HR, payroll, operations, IT/HRIS, finance/reconciliation and EWA implementation. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Hvornar er data klar?

Definer og valider stable keys, dated assignments, mapped timekeeping, defined shifts, approvals, rates, owners and tested exceptions. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Ofte stillede sporgsmal

Definer og valider practical answers about non-API starts, minimum data, history and error samples. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Kan man starte uden API?

Ja, med en kontrolleret fil eller Google Sheet.

Skal alle HR-data deles?

Nej, kun data i det aftalte formal.

Kraever det mange ars historik?

Nej, kun nok til test og drift.

Hvorfor fejl i eksempeldatasettet?

Fordi systemet skal handtere virkelige fejl.

Konklusion

Definer og valider clean identity, workplace, timekeeping, shifts, work, payroll, account and reconciliation data. Dokumenter undtagelser for brug med rigtige penge.

Forfatter: Do Huy Le — Tổng Giám Đốc, Nhan Kiet Manpower Supply Co., Ltd.

EWA-radgivning: Hotline 0937.022.655 · Email info@nhankiet.vn · Laes om EWA

← Nyheder